Базовый статистический анализ данных медико-биологических исследований

Институт восточной медицины РУДН

Описание учебной программы кафедры алгологии и реабилитации

Тематическое усовершенствование (ТУ) 

Продолжительность обучения: 24 академических часа
Форма обучения: очная
Даты проведения: по мере комплектования групп

Число слушателей в группе: 5-10 человек.
Место проведения: г. Москва, ул. Миклухо-Маклая д.6 (Институт восточной медицины)

Квалификационные требования к слушателям: Аспиранты; Докторанты; Врачи любой специальности, проводящие научные клинические исследования.

Для прохождения курса необходимо иметь: Ноутбук с установленной программой SPSS версии 16 и выше. (ссылка на демо-версию программы: http://www.ibm.com/software/products/ru/spss-stats-base)

Стоимость: 7 000 рублей.

 

Пройдя курс, слушатели овладевают следующими знаниями и навыками:

  1. 1.     Знаниями о роли описательных статистик и частот в составлении отчета по медико-биологическому исследованию
  2. 2.     Навыками расчета описательных статистик для количественных переменных (применение команд Descriptives и Explore, интерпретация результатов и составление отчета по результатам расчета описательных статистик).
  3. 3.     Навыками расчета частот для ординарных и номинальных переменных (применение команды Frecuencies, интерпретация результата и составление отчета по результатам расчета частот).
  4. 4.     Знаниями об области применения однофакторного дисперсионного анализа. Навыками проведения однофакторного дисперсионного анализа (применение команды One-Way ANOVA, определение корректности и применимости проведенного анализа,  интерпретация его результатов и составление отчета).
  5. 5.      Навыком сравнения двух независимых выборок с нормальным типом распределения данных (использование команды Independent-Samples T Test, интерпретация результатов сравнения и составление отчета).
  6. 6.      Навыком сравнения двух связанных выборок с нормальным типом распределения данных (использование команды Paired-Samples T Test, интерпретация результатов сравнения, составление отчета по результатам анализа).
  7. 7.     Знаниями об области применения непараметрических тестов, навыком выбора алгоритма непараметрического анализа в зависимости от параметров выборки
  8. 8.     Навыком сравнения двух независимых выборок вне зависимости от типа распределения (применение критерия Манна-Уитни, алгоритм выполнения команды 2 Independent Samples, интерпретация результатов анализа и составление отчета).
  9. 9.     Навыком сравнения более двух независимых выборок вне зависимости от типа распределения (использование критерия Краскала-Уоллеса, алгоритм выполнения команды K Independent Samples, интерпретация результатов анализа и составление статистического отчета).
  10. 10.  Навыком сравнения двух связанных выборок вне зависимости от типа распределения (применение критерия Вилкоксона, алгоритм выполнения команды 2 Related Samples, интерпретация результатов анализа и составление статистического отчета).
  11. 11.  Навыком сравнения более двух связанных выборок вне зависимости от типа распределения (использование критерия Фридмана, алгоритм выполнение команды K Related Samples, интерпретация результатов анализа и составление отчета).
  12. 12.  Навыком применения таблиц сопряженности и использованиея критерия Хи-квадрат для сравнения номинальных переменных (область применения и интерпретация результатов, алгоритм проведения команды Crosstabs).

 

Итоговая аттестация: проводится в виде зачета по теоретическим вопросам и практическим навыкам курса

По окончании слушатели получают удостоверение государственного образца о повышении квалификации в объеме 24 академических часов

Для получения дополнительной информации:
Институт восточной медицины РУДН, кафедра неврологии
pain-clinic.ru

pain-clinic@mail.ru
тел. 8(499)135-16-82; моб. Тел.: 8-965-320-94-74

Контактное лицо: Нестеров Александр Игоревич.